KI-Implementierung
KI-Systeme für den produktiven Einsatz.
Ihr Business Case braucht eine technische Umsetzung, die sich im Betrieb bewährt. Von Agenten und Wissensbasen bis zu Integrationen und Rollout: Architektur, Qualität und Nutzung werden gemeinsam geplant.
Ihre KI-Anwendung besprechenFür wen das passt
Für Unternehmen und Fachbereiche mit einem priorisierten KI-Vorhaben, einem operativen Engpass oder einem Pilot, der in den produktiven Einsatz überführt werden soll. Wirtschaftliche Ziele und technische Anforderungen bilden den gemeinsamen Ausgangspunkt.
Vom Geschäftsfall zur Architektur
Zunächst werden Wertpotenzial, Anforderungen und Erfolgskriterien geklärt. Daraus folgen Entscheidungen zu Datenzugriff, Modellen, Integrationen und Betrieb. Bestehende Systeme werden einbezogen; eine neue technische Komponente braucht einen nachvollziehbaren Zweck.
Forward Deployed Engineering verbindet die Umsetzung eng mit Ihrem Fachbereich. So fließen Rückmeldungen aus realen Fällen in Entwicklung und Bewertung ein.
Agenten und agentische Workflows
Agenten können mehrstufige Aufgaben bearbeiten, freigegebene Werkzeuge nutzen und ihr Vorgehen an Zwischenergebnisse anpassen. Der Handlungsspielraum wird passend zur Aufgabe festgelegt. Kritische Aktionen erhalten Freigaben und klare Grenzen.
Feste Abläufe werden als Workflows strukturiert. Variable Arbeitsschritte können Agenten übernehmen. Welche Kombination sich bewährt, zeigen Tests mit Ihren fachlichen Anforderungen.
Wissensbasen und Knowledge Graphs
Die Wissensbasis ist der fachliche Informationsbestand Ihrer Anwendung: freigegebene Dokumente, Systemdaten und strukturierte Informationen. Suche und Retrieval stellen den passenden Kontext bereit. Quellen, Aktualität und Zugriffsrechte gehören dazu.
Ein Knowledge Graph stellt Entitäten und ihre Beziehungen dar, etwa Kunden, Produkte, Anforderungen und Nachweise. Er kann die Wissensbasis ganz oder teilweise strukturieren und mit Text- oder Vektorsuche kombiniert werden. Ob dieser zusätzliche Aufwand sinnvoll ist, entscheidet Ihr Anwendungsfall.
Harness Engineering
Die Ausführungsumgebung bestimmt mit, wie ein Agent arbeitet: welchen Kontext er erhält, welche Werkzeuge er nutzen darf, wie Zustände gespeichert und Fehler behandelt werden. Harness Engineering gestaltet diese Umgebung einschließlich Tests, Protokollierung, Monitoring und Wiederanläufen.
Bewertet wird das Gesamtsystem aus Modell, Kontext, Werkzeugen und Ablauf. Dazu gehören fachliche Ergebnisqualität, zuverlässige Ausführung, Laufzeit und Kosten.
Rollout und Betrieb
Eine getestete Anwendung wird schrittweise eingeführt. Pilotgruppen, fachliche Abnahme, Verantwortlichkeiten und geeignete Trainings bereiten den breiteren Einsatz vor. Mit Ihrer IT werden Betrieb, Monitoring und Änderungen abgestimmt.
Nach dem Rollout werden Nutzung, Qualitätskriterien und wirtschaftliche Zielgrößen überprüft. Das schafft eine Grundlage für weitere Investitionen, Anpassungen oder das Beenden eines ungeeigneten Ansatzes.
Ihre KI-Anwendung besprechen
Welche Aufgabe soll die Anwendung unterstützen? Welche Informationen und Systeme braucht Ihr Team dafür?
Eine kurze Beschreibung reicht. Bitte senden Sie zunächst keine vertraulichen Unterlagen.