Ihre KI-Investition
muss sich rechnen.

Für Unternehmen, die mit KI mehr erreichen wollen: Wir klären den Nutzen, setzen die passende Lösung um und machen Ihr Team handlungsfähig.

Ihr KI-Vorhaben besprechen

Ein Prozess, ein Pilot oder ein Geschäftsziel reicht als Einstieg.

Matthias Grabner

KI-Beratung, Implementierung und Training

LinkedIn

Ein persönlicher Ansprechpartner.
Vom Ziel bis zur Übergabe.

Sie arbeiten direkt mit Matthias Grabner. Ich verbinde die wirtschaftliche Frage mit der technischen Umsetzung und der Arbeit Ihres Teams.

Meine Arbeit verbindet Softwareentwicklung, Automatisierung und KI-Training. Erfahrung zwischen Europa und Korea prägt meinen Blick auf Technik, Zusammenarbeit und Veränderung.

Die beste Lösung ist die, die Ihr Team im Alltag weiterbringt.

Vor dem ersten Gespräch.

Brauchen wir schon einen fertigen Anwendungsfall?

Nein. Ein Geschäftsziel, ein wiederkehrender Engpass oder ein bestehender Pilot ist ein guter Einstieg. Gemeinsam klären wir, ob und wo KI sinnvoll ist.

Können Sie auch eine bestehende Lösung weiterentwickeln?

Ja. Wir prüfen den aktuellen Stand, die Qualität und die Integration. Daraus ergibt sich, was für den nächsten Schritt oder einen breiteren Rollout fehlt.

Was bleibt in unserem Team?

Wissen, Arbeitsunterlagen und klare Verantwortlichkeiten. Training und bei Bedarf interne Champions unterstützen die eigenständige Nutzung und Weiterentwicklung.

So wird aus einer Idee
ein prüfbarer Ansatz.

Drei mögliche Einstiege. Sehen Sie, was sich im Ablauf verändert, was Sie konkret erhalten und woran sich der Nutzen messen lässt.

Illustrative Anwendungen, keine Referenzprojekte. Nutzen und Machbarkeit werden mit Ihren Fällen geprüft.

Vom Dokumentenstapel zum prüfbaren Angebot.

Heute
Fachleute suchen Anforderungen und Nachweise in verstreuten Unterlagen zusammen.
Mit KI
Ein Entwurf bündelt Anforderungen, passende Inhalte und Quellen. Fachleute prüfen Zusagen und Preise.
Ihr Arbeitsmaterial
Anforderungsmatrix, Angebotsentwurf und eine Liste offener Nachweise.
Erfolgskriterien
Zeit bis zur Freigabe, Vollständigkeit und fachlicher Prüfaufwand.

Die richtige Unterstützung.
An Ihrem nächsten Schritt.

Drei Schwerpunkte, ein gemeinsames Ziel: eine KI-Anwendung, die im Alltag trägt. Sie können gezielt einsteigen oder die gesamte Umsetzung begleiten lassen.

Entscheiden.

KI-Strategie & ROI

Welche Anwendung verdient Ihre Investition? Wir bewerten Potenzial, Machbarkeit und Gesamtkosten.

  • Priorisierte Anwendungsfälle
  • Business Case & Erfolgskriterien

Umsetzen.

Implementierung & Automatisierung

Aus einem klaren Auftrag wird eine nutzbare Lösung. In Ihren Prozessen, mit Ihren Daten und Systemen.

  • Integrierter, fachlich geprüfter Pilot
  • Freigaben, Monitoring & Betriebsübergabe

KI verstehen.
In die Praxis bringen.

Drei praxisnahe Workshop-Formate, abgestimmt auf Ihr Team, Ihre Erfahrung und die anstehende Aufgabe.

Use Case Sprint

Vom Team-Workshop zum prüfbaren MVP.

Fachbereich und Technik arbeiten gemeinsam an einer konkreten Aufgabe. Wir entwickeln und priorisieren Anwendungsfälle, erfassen die nötigen Daten, Prozesse und Systeme und bauen einen ersten funktionsfähigen Prototyp (MVP).

Anhand vereinbarter Kriterien prüfen wir, was machbar ist und wo noch Arbeit nötig ist. Ihr Team lernt dabei, was KI leisten kann und was sie braucht, um im Alltag zu helfen.

Das nehmen Sie mit
Ein prüfbares MVP, eine Übersicht über Daten und Abläufe sowie eine Grundlage für die nächste Investitionsentscheidung.
Einen Use Case Sprint besprechen

KI-Grundlagen

Eine gemeinsame Basis für Ihr Team.

Verstehen, wie generative KI funktioniert, wo sie hilft und wo Kontrolle nötig ist. Mit Beispielen und Übungen aus dem Arbeitsalltag übt Ihr Team, klare Prompts zu formulieren, relevanten Kontext bereitzustellen und Ergebnisse zu beurteilen.

Das nehmen Sie mit
Ein gemeinsames KI-Verständnis, praktische Arbeitsweisen und passende Ideen für Ihr Team.
Einen Grundlagen-Workshop planen

Agent Engineering Lab

Von der KI-Nutzung zu eigenen Agenten-Workflows.

Für Teams, die bereits mit KI arbeiten. Sie bauen einen Agenten-Prototyp und vertiefen Context Engineering: wie Anweisungen, Wissen, Tools und Zustand das Verhalten eines Agenten prägen.

Im Harness Engineering gestalten Sie die Ausführungsumgebung mit Berechtigungen, Evaluation, Monitoring und klaren Punkten für menschliche Eingriffe.

Das nehmen Sie mit
Ein Agenten-Prototyp, ein Evaluationsplan und ein klarerer Weg zum zuverlässigen Betrieb.
Das Agent Engineering Lab besprechen

Ein klarer Weg.
Vier gemeinsame Schritte.

Der Ablauf bleibt überschaubar. Nach jedem Schritt steht fest, was als Nächstes sinnvoll ist.

  1. Ziel klären

    Wir grenzen die Aufgabe ein und halten Ausgangslage, Verantwortliche und Erfolgskriterien fest.

    Ergebnis: ein klarer Auftrag

  2. Im Kleinen prüfen

    Ein Pilot wird mit typischen und schwierigen Fällen auf Qualität und Aufwand geprüft.

    Ergebnis: eine belastbare Entscheidung

  3. Im Alltag verankern

    Wir integrieren die Lösung, klären Freigaben und begleiten Ihr Team beim Einstieg.

    Ergebnis: ein nutzbarer Ablauf

  4. Wirkung messen

    Nutzung, Qualität, Kosten und Geschäftsergebnis zeigen, was sich bewährt und was sich ändern muss.

    Ergebnis: ein begründeter nächster Schritt

Ein Prozess.
Ein Pilot.
Ihr nächster Schritt.

Was möchte Ihr Team verstehen, bauen oder entscheiden? Gemeinsam finden wir das Workshop- oder Beratungsformat, das zu Ihrem Ausgangspunkt passt.

Ihr KI-Vorhaben besprechen

Eine kurze Beschreibung genügt.

office@grabner.tech